작성일
2026.06.18
수정일
2026.06.19
작성자
소프트웨어공학과
조회수
177

2026학년도 1학기 캡스톤디자인경진대회 은상 2팀, 동상 1팀 수상


우리학과 4학년 학생들이 교내 2025년 상반기 캡스톤경진대회에서 라이즈사업단장상(은상) 1개 팀과 IP사업단장상 은상 및 동상을 각각 수상하는 성과를 거두었다.


라이즈사업단장상(은상)을 수상한 팀은 ‘UI Sketch를 활용한 LLM기반 동적 소프트웨어 프로토타입 생성 시스템’을 주제로 졸업작품을 출품한 구현주, 김효원, 우희석, 김동귀 학생들이다.


이 팀은 사용자가 손으로 그린 UI 스케치를 기반으로 대규모 언어모델(LLM)을 활용해 동적으로 소프트웨어 프로토타입을 생성하는 시스템을 개발하였다. 기존 소프트웨어 개발 과정에서 요구되는 반복적인 UI 설계 및 초기 프로토타입 제작 과정을 효율화하고, 개발 초기 단계에서 사용자 요구사항을 빠르게 반영할 수 있도록 하는 데 초점을 맞췄다. 이를 통해 소프트웨어 설계 생산성을 높이고 개발자와 사용자 간의 의사소통을 강화할 수 있는 시스템을 구현하였다.


IP사업단장상(은상)은 양재우, 유승빈, 정재원, 이주은, 체덴담바 수흐바트 학생 팀이 수상하였다. 이들은 ‘비흡착성 부품 적재를 위한 Eye-In-Hand Robot System의 하이브리드 강화학습 기법’을 주제로 프로젝트를 진행하였다.


해당 팀은 산업 현장에서 다루기 어려운 비흡착성 부품의 적재 문제를 해결하기 위해 Eye-In-Hand 로봇 시스템과 하이브리드 강화학습 기법을 결합한 지능형 자동화 시스템을 개발하였다. 특히 로봇 비전과 강화학습 기술을 활용하여 다양한 환경에서도 안정적으로 부품을 인식하고 적재할 수 있도록 구현함으로써 스마트 제조 및 자동화 분야에서의 활용 가능성을 제시하였다.


IP사업단장상(동상)은 이상은, 황소윤, 김지수, 김윤수 학생 팀이 수상하였다. 수상작은 ‘ARGUS AI Agent 신뢰성 강화를 위한 LLM기반의 AI Agent 실행 제어 시스템’이다.


이 팀은 최근 활용도가 높아지고 있는 AI Agent 시스템의 신뢰성과 안정성을 강화하기 위해 LLM 기반의 실행 제어 시스템을 개발하였다. AI Agent의 행동 과정과 실행 결과를 분석 및 제어하여 예상치 못한 오류나 비정상적인 동작을 최소화하고, 보다 안정적으로 AI 서비스를 운영할 수 있도록 하는 데 중점을 두었다. 이를 통해 차세대 AI 서비스 환경에서 요구되는 신뢰성 높은 AI Agent 기술의 가능성을 보여주었다.


학생들은 “캡스톤 프로젝트를 진행하며 팀원들과 함께 문제를 해결하고 결과물을 완성해 나가는 과정에서 많은 것을 배울 수 있었다”며 “프로젝트 수행 과정에서 아낌없이 지도해주신 교수님들께 감사드린다”고 수상 소감을 전했다.

 

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